snktibor

Domain-specializált, RAG-alapú multi-ágens pre-audit rendszer transzferár-dokumentációk (TP) elemzésére. 🏆 7. helyezés a PwC Hungary AI Hackathon 2026-on.

12
0
100% credibility
Found May 15, 2026 at 13 stars -- GitGems finds repos before they trend. Get early access to the next one.
Sign Up Free
AI Analysis
Python
AI Summary

Nectar TP is a web-based AI tool for auditing transfer pricing documents by classifying uploads, running specialized agents for consistency checks, benchmark risks, and missing elements, then generating detailed PDF compliance reports.

How It Works

1
🏠 Felfedezed a Nectar TP eszközt

Egy egyszerű weboldalon landolsz, ahol transzferár-dokumentumokat tölthetsz fel, hogy az AI ellenőrizze őket NAV-audit előtt.

2
📁 Töltsd fel az 5 kulcsdokumentumot

Húzd be vagy válaszd ki a Master File-t, Local File-t, szerződéseket, benchmark tanulmányt és számlákat – maximum 50 MB/db PDF vagy DOCX.

3
🔍 Az AI automatikusan elemzi őket

Az intelligens rendszer osztályozza, feldarabolja és átnézi a fájlokat speciális ellenőrző ügynökökkel, miközben figyeled a haladást.

4
⚠️ Lásd a kockázatokat és hibákat

Minden megállapításhoz kapsz bizonyítékot, jogi hivatkozást, súlyossági szinteket és magyarázatot, miért probléma.

5
📊 Nézd meg a részletes riportot

Szűrhetsz súlyosság vagy ügynök szerint, kattints a hivatkozásokra a dokumentumokban, hogy lásd a pontos helyet.

📄 Szerezd meg a professzionális PDF riportot

Egy gombnyomásra kész a 20+ oldalas Big4-szintű megfelelőségi jelentés becsült pénzügyi kitettséggel és javítási tervvel.

Sign up to see the full architecture

4 more

Sign Up Free

Star Growth

See how this repo grew from 13 to 12 stars Sign Up Free
Repurpose This Repo

Repurpose is a Pro feature

Generate ready-to-use prompts for X threads, LinkedIn posts, blog posts, YouTube scripts, and more -- with full repo context baked in.

Unlock Repurpose
AI-Generated Review

What is Nectar-TP-AI-Hackathon?

Nectar is a Python-based full-stack app that automates pre-audit checks on transfer pricing docs like Master Files, Local Files, benchmarks, contracts, and invoices. Upload PDFs or DOCX, and it classifies, chunks, and analyzes them via RAG-powered multi-agents for consistency issues, benchmark risks, and missing elements—flagging NAV audit risks with cited evidence to avoid hallucinations. Output a polished PDF report with financial estimates and remediation plans, all from a React frontend polling a FastAPI backend.

Why is it gaining traction?

It stands out with domain-specific agents tailored for Hungarian TP rules (NGM 32/2017, OECD), delivering zero-hallucination findings backed by precise citations and legal refs—rare in generic RAG tools. The ingest pipeline handles real docs seamlessly, and one-click Big4-style reports save hours versus manual reviews. As a 7th-place PwC Hungary AI Hackathon 2026-on winner, it hooks devs building compliance tools with its deploy-ready stack on Render/Vercel.

Who should use this?

TP specialists and tax teams in Hungary prepping NAV filings, or consultancies auditing intercompany docs. Firms handling Master/Local Files will like the cross-doc consistency checks; invoice processors get tax ID validation. Python devs prototyping AI audit workflows get a battle-tested RAG rendszer to fork.

Verdict

Solid hackathon PoC for niche TP pre-audit—try it for proofs-of-concept, but with 12 stars and 1.0% credibility, expect tweaks for production (add tests, scale Chroma). Great docs and mock mode make local eval easy.

(198 words)

Sign up to read the full AI review Sign Up Free

Similar repos coming soon.