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공문닥터-MCP-AI와 공문을 작성해봅시다.

13
1
100% credibility
Found Apr 04, 2026 at 13 stars -- GitGems finds repos before they trend. Get early access to the next one.
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AI Analysis
Python
AI Summary

GongMun Doctor MCP는 한국 공문서(.hwp/.hwpx)를 로컬 PC에서 AI 에이전트가 교정하고 템플릿으로 생성할 수 있게 하는 서버입니다.

How It Works

1
🔍 공문서 교정 도구 발견

공무원이나 행정 업무를 하는 친구가 한국 공문서 맞춤법과 형식을 자동으로 고쳐주는 안전한 로컬 도구를 알게 됩니다.

2
💻 컴퓨터에 설치

간단히 다운로드해서 컴퓨터에 올리고 준비합니다 – 클라우드나 키 없이 바로 쓸 수 있어요.

3
🔗 AI 도우미 연결

자주 쓰는 AI 어시스턴트(예: Claude)에 연결해서 '이 문서 교정해줘'라고 말할 수 있게 합니다.

4
✨ 문서 교정 요청

문서 파일 경로나 폴더를 알려주면 AI가 로컬에서 맞춤법, 문법, 공문서 스타일을 자동으로 고쳐주고 미리보기를 보여줍니다.

5
📋 템플릿으로 새 문서 만들기

업무 협조 요청이나 보고서 같은 50종 템플릿 중 키워드로 골라 정보를 채우면 완성된 공문서가 나옵니다.

✅ 완벽한 문서 완성

교정 보고서까지 받아서 제출 준비 끝! 모든 게 내 컴퓨터 안에서 안전하게 처리됐어요.

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AI-Generated Review

What is GongMun-Doctor-MCP?

GongMun Doctor MCP is a Python-based local server that proofreads Korean official documents in .hwpx or .hwp format, applying spelling, grammar, and style rules without sending files to the cloud. Connect it to AI agents like Claude or Codex via the MCP protocol, and just say "correct this document" to get fixes and reports. It solves the pain of manual proofreading for rigid administrative formats, keeping everything on your machine for security.

Why is it gaining traction?

It stands out with 10 MCP tools for single-file fixes, folder batches, text previews, and 50 ready templates across admin categories like audits and contracts—no memorizing commands needed. Local processing means no API keys or network risks, unlike cloud proofreaders, and it generates Markdown reports for audits. Developers dig the MCP integration for seamless AI workflows.

Who should use this?

Korean government officials drafting reports before submission. Public sector staff generating cooperation requests or civil replies from templates. Administrative lawyers batch-correcting document volumes with style enforcement per official guidelines.

Verdict

Try it if you handle Korean gongmun—solid docs and MIT license make setup straightforward, but 13 stars and 1.0% credibility score signal early-stage maturity with room for more tests and users. Worth a spin for the niche payoff.

(198 words)

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